Algunos conceptos interesantes que manejamos en CT y X-Ray
Algunos
conceptos interesantes que manejamos en CT y X-Ray
Este es
un post un poco ambiguo y puede que sufra bastantes modificaciones a lo largo
del tiempo , mi primera intención es explicar una serie de conceptos básicos
sobre la tomografía , estos son los conceptos más útiles a la hora de
planificar / leer / estudiar analizar una CT , conceptos que debemos tener en
cuenta al principio y que poco a poco irán resultándonos bastantes familiares
por el uso cotidiano , pero al inicio es interesante listarlos e ir pensando en
ellos ..
Hagamos
una lista :
·
Magnificación
·
Resolución espacial
·
Efectro de penemubra ( unsharpness )
·
Tamaño de tomografía ( volumen máximo a inspeccionar )
·
Número de proyecciones necesarias para la CT
·
Intensidad max/ Kv utilizado en una CT
·
Hystograma de una Rx / tomografía
·
Resolución de una CT
·
Artefactos en una CT
·
Conceptos físicos ..
·
Más que irán viniendo ..
·
Magnificación :
Cuando comencé en este mundo
me dieron un consejo que normalmente fué para mi bastante interesante , debía
entender un equipo de rayos X , hablando de como una máquina ya sea 2D o 3 D ,
como un teatro de sombras o sombras chinescas como también se conocen ..
|
Pdemos decir , Magnificación
-M o ahumento , veamos como se define geométricamente :
Fig
1 |
En nuestro laboratorio de sombras/rayos X tenemos 3 elementos , como vemos en el dibujo de la figura 1. La fuente ( representada por su foco ) que en nuestro caso es la lámpara o el tubo de rayos x , el objeto O que queremos proyectar o radiografiar o tomografiar , y el detector D que puede ser la pared del teatro de sombras o también una película para generar una placa de radiografía .
M es la magnificaicón y la
definimos como la relación de distancias ( el cociente ) que hay entre el
sistema FDD y FOD .
Como vemos en la figura
, por semejanza de triangulos ,
Para los que venimos de
electrónica , M sería una ganancia ( o atenuación según se mire )
Pero hagamos algunas
comprobaciónes viendo los extremos y que pasa con esta relación .
La magnificación será máxima
cuando el objeto se acerca al detector
No sé que pensais de los
tatuajes pero si os gustas y vais a dedicaros a esto , los conceptos que voy a
decir ahora os lo podeis tatuar:
1.
La
magnificación es un valor geométrico y depende de la confuguración del
ensayo ( no os confundais con un Zoom ni
nada de eso ) la máxima o mínima posible la conseguireis , estará limitada
físicamente por la construcción de los componentes del equipo ( os tendréis que
hacer la siguiente pregunta : me puedo acercar más o menos a mi fuente o mi
detector ) en el caso de trabajar con #CT , cuidado , la pieza va a girar luego
la magnifiación máxima será aquella ( la mínima también ) que permita girar la
pieza sin colicionar con ninguna de las partes del sistema. ( mucho para un
tatuaje )
Resolución espacial
En la ASTM 2002-15 se definen diferentes
conceptos o versiones de la resolución espacial , si sigo publicando
regularmente en este blog dedicaré un
post a los estándares relacionados con la tomografía y los rayos X , pero bueno
sin entrar en definiciones o bajar mucho al detalle podemos decir que la
resolución espacial , en general en cualquier sistema de adquisición de datos
que representa esto mediante una imagen , es la capacidad máxima de diferenciar
dos elementos ( detectables ) muy cercanos sin confundirlos en la imagen por
ejemplo si estamos representando o analizando una imagen como un código de
barras , se elige esta por ser la representación más sencilla sobra la que
medir la resolución , al consistir en barras blancas y negras alternativas. En
esta caso la resolución máxima de nuestra imagen la representa el patrón más
pequeño que nos permitiera diferenciar entre barras. Esta propiedad por lo
tanto es una característica de la señal
, y no tiene nda que ver por ejemplo con el pixel o el tamaño del mismo.
El tamaño del pixel es una propiedad del
detector y en una imagen , corresponde a la porción
Por ir adelantando cosillas , para detectar un
defecto en la pantalla necesitamos unos 2,5 pixels ( puede ser un valor
aceptable ) luego el mínimo defecto que podemos detectar sería 50 µm * 2,5 = 125 µm que puede no estar mal según sea el caso.
Ahora bien , volviendo a la situación de la
resolución espacial nuestra señal debe tener una resolución qie debe sièrar eñ
vañpr del pixel efectivo ( P/M) creo que
se me pasó decirlo , que la relación P/ M se denomina pixel efectivo . En
cualquier caso los valores de resolución espacial suelen estar por debajo de 5 µm en la mayoría de lo equipos micro foco del
mercado ..
Penumbra o Unsharpness
La penumbra en rayos x es el efécto que aparece en la imagen y que nos impide bien definidos los bordes de un detalle ( es una explicación práctica vemos un ejémplo en la figura 2 ) , no pretendo hacer una definición académica simplemente dar una pincelada para quién no haya trabajado con este término anteriormente .
Fg
2 |
Si recordamos uno de los primeros conceptos , la magnificación de una forma sencilla podemos ahumentar la magnificación y también , considerando la definición de pixel efectivo que podiamos reducir casi indefinidamente ... esto nos daría una capacidad potentísima para llegar los límites del detalle. Pero aparecen las limitaciones , una de ellas es la penumbra , que dependiendo del foco que emite la radiación ... y aquí es donde empezamos a decidir , dependiendo de la resolución que necesitamos en nuestra inspección es muy importante el tipo de foco que vamoa a utilizar , no podemos obtener los mismos resultados con un tubo nF con un µF o con un mF , pero también esto implica un compromiso con la potencia en sentido inverso
|
En la definición de Ug (
penumbra ) vemos que al disminuir la magnificación (
Tamaño máximo de una
tomografía y tamaño máximo de una pieza a tomografiar..
Un concetpo bastante ñutil y
nevesario de entender en los inicios del periplo por el mundo de los equipos de
rayos X es muy importante que entendamos
las capacidades de análisis de nuestro sistema en relación con el volumen de la
pieza a inspecciónar , algunas consideraciones 1. Cuando en el datasheet se nos
habla del valúmen máximo , habitualmente quiere decir como de grande es la
pieza que podemos introducir en el equipo (y el peso también ) , esto no quiere
decir que se pueda tomografiar esa pieza en su totalidad , de entrada dependerá
de que el software proporcionado por el fabricante , de las dimensiones del
defecto a localizar etc. Además a medida que ahumentamos la magnificación , el
rango de la CT disminuye , porque si consideramos un detector que tenga 100
pixels x 100 pixels y si ( caso ficticio
) nuestro volumen máximo es de 100 mm x 100 mm
y que este se consigue con una magnificación de M=1
Este concepto hay que manejarlo
y simplemente introduciendo la pieza en el equipo se puede comprobar , pero
cuidado cuando veamos una pieza no asumamos que es posible tal o cual
resolución .. habrá que trabajarlo un poco .
Número de proyecciones
necesarias para reconstruir una CT minimizando el error..
Hay grietas |
Si |
NO |
Proy Inc |
proyecciones
Proy dec |
Caras paralelas |
Proy Inc |
Si |
NO |
Proy dec |
|
Este 1,33 es un número
deducido de forma empírica y dependiendo de nuestro detector puede que
necesitemos un poco más o un poco menos , pero es bastante útil . Pongamos un
ejemplo , si tenemos una imagen que vemos la pantalla ( acho ) de 1500 pixels
necesitamos hacer unas 2000 proyecciones , y si esto lo multiplicamos por el
tiempo de adquisición del detector y el número de adquisiciónes que se hacen
por proyección ( se me olvidaba eso , por cada proyección se suelen hacer un
número de imagen entre 8 .. 24 .. ) la gente de producción puede estar
interesada en saber este valor para calcular el lead-time de la pieza ..
Intensidad máx y máx Kilo
voltage utilizado en una #CT..
Tango la corriente como el
kilovoltage que ajustamos a nuestro equipo son parámetros esenciales de
trabajo, puede parecer increhible pero he visitado sitions donde no había una
conciencia muy grande sobre la influencia de estos valores y cual era el efecto
en el resultado final de la inspección y en la vida útil del sistema , son caso
exepcionales , pero si es más ámplio el caso de que no se entiende exáctamente
qué parámetro es uno y qué parámetro .
De forma concreta podemos
decir que los parátros de tensión y voltage que nos podemos encontrar son 3:
o
Tensión
de alta KV
o
Corriente
del tubo ( µA o mA )
o
Corriente
de filamento ( A de forma regular
Vamos a considerar las dos
corrientes como una sola y luego al final del texto las diferenciamos . Como
sabemos , los rayos X los generamos mediante un haz de electrones que impactan
en el target , pero la asceleración de
estos electrones ( para ahumentar la enegía ) la conseguimos mediante una
diferencia de potencial , esta DDP es el parámetro KV , luego si necesitamos
que nuestro haz de RX tenga un expectro de mayor energía ( para obtener mayor
penetración ) , debemos ahumentar el KV. Si pero cuanto ? Buena pregunta ..
dejémoslo ahi 😊
Quiero hablar ahora de la
intensidad , para simplificar diremos que la corriente de electrones tiene una
relación directa con la cantidad de fotones de rayos X generados , ojo estamos
hablando de cantidad no de la energía ... No de la penetración .. Para ilustrarlo
diríamos que para atravesar un material necesitamos que los fotones tengan una
determinada energía , pero una vez traspasado el material tenemos que ver que
cantidad de fotones han llegado al detector para exitar el pixel , el resultado
será un pixel más o menos brillante dependiendo de la cantidad de fotones .
Luego la corriente la utilizamos para conseguir más brillo .. dejemosló ahi 😊
Algunas relaciones
interesantes que podemos tener en cuenta en nuestro trabajo :
Para tener una noción de como
ajutar nuestros prámetros ya que muchas veces podemos conseguir un efecto que
en principio es el mismo con ambos controles , se puede seguir la siguiente regla
, el aumento de I de rayos X es proporcional a el cuadrado del KV y por otro
lado es proporcional a la corriente del tubo , por lo que si aumentamos la
tensión la I ( de rayos X ) aumenta de forma exponencial y por lo tanto mejora
la penetración , pero hay un problema y es el contraste , al aumentar el Kv
disminuimos el contraste. La regla de oro sería : aumentaremos el Kv hasta que
consigamos un valor de penetración por encima del mínimo ( vemos que tenemos
datos en todas la zona de la pieza y la zona más oscura está por encima de
100 en el histograma) y una vez ahí
subiremos la correiente para conseguir más fotones sin perjudidcar el
contrasté. Algun día haré otro post para explicar un poco como se relaciona el
contraste con el KV ... podéis preguntar..
Histograma en una tomografía.
Unas líneas más arriba salió
a colación un nuevo palabro „
Histograma“ Definición de histograma
según la RAE : „ Representación gráfica de una distribución de frecuencias por
medio de rectángulos , cuyas anchuras representan intervalos de la
clasificación y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias „ en
CT y Rx la variable representada es el valor en la escala de grises , ¿ os
preguntaréis que es este valor en la escala de grises ? Pues es el valor numérico
de salida del conversor A/D ( que empieza por el 0 , no hay señal y terminará
en .... valor máxmo dependiendo del número de bits del CAD)..
Ok , entonces si tenemos un
detector , este está compuesto por píxeles , y estos entregan un determinado
valor de gris que se cuantifica con el CADà supongamos de 8 bits ( por simplificar , mínimo 0 máximo 255)
Negro (no hay señal )à00Hexà0Dec
Blanco( Máximo de Señal , saturación
del pixel )àFFHexà255Dec
Todo lo que hay entre el
negro y el valor de saturación determina nuestro valor de gris , en una imagen
muy simple
Tabla de valores |
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Por simplificar solo he
utilizado tres valores , el negro (0 ) un valor intermedio ( 127 ) y el máximo
que daría incluso saturando (255) .. Espero que que os haya servido esta
explicación .
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El pico del histograma no
necesariamente debe estar en el centro , puede estar desplazado hacia uno de
los extremos dependiendo del tipo de material , que sea más o menos absorbente
, la idea es tener toda la información de nuestro tomograma situada entre un
mínimo que supere el humbral de off-set del detector ( imagen negra) y un
máximo que no sature el detector ( blanco , perdemos datos ) obviamente este
margen superior del 75% está orientado a alargar la vida útil del FPD , a mayor
energía menos vida ( vive peligrosamente ... no..).
Reconstrucción en de una CT.
El término reco se aplica a
la tomografía y no a la técnica de rayos X . Cuando planificamos nuestra #CT el
equipo realiza una serie de imágenes de rayos x
que , si nadie especifica lo contrario se almacenarán en diferentes
ficheros tipo Tiff ( el formato tiff soporta profundidades de color de 1 a 24
bits , quien dice color dice grises .. ) Estas imágenes son radiografías en
alta definición ( 12 , 14, 16 bits los que sean ) de las distintas vistas de la
pieza pero no son la representación en tres dimensiones de la pieza escaneada,
para ello , para crear el modelo en 3D se utiliza un algorítmo de
reconstrucción que con la información de la inspección ( voxel , número de
imágenes , FOD , FDD .. etc. ) y las imágenes genera el modelo en tres
dimensiones de la pieza , para ser leido por ejemplo por VG studio, Avizo u
otro software para el procesado de imágenes de CT existente en el mercado.
Artefactos en una CT
No todo tiene por qué ser
ventajas , y esta técnica desde mi punto de vista y experiencia es una de las
más robustas que existen , sobre todo en cuanto a la preparación de la muestra
, inspección y configuración del test. Pero cuando se hace un scan de rayos x y
se reconstruye suelen aparecer una serie de efectos que no forman parte de la
muestra en sí , los llamamos artefactos y utilizando alguna analogía con la
ótica podríamos decir que se trata de aberraciones .
Una lista de las más comunes
sería la siguiente :
·
Feldkampartefackts
·
Ring
artefackts
·
Scatter
·
Beam
Hardaning
Feldkampartefacts: aparecen en una reconstrucción de la CT
debidoo a la no adquisición completa de la geometría en una CT mediante cone
beam , la reconstrucción de las claras planas paralelas al haz central no es
posible . La mejor forma de evitar las caras paralelas de la pieza es
inclinandola lo que sea necesario.
Ring artefacts : Este tipo de errores en la reconstrucción son
debidos a la existencia de pixels con defecto en el detector , en caso de no
ser corregidos ( pixel mask ) estos generan la imagen de un anillo al producir
el pixel una señal erronea en toda la trayectoria de 360º de la tomografía.
La forma de solucionar este
fallo , como decíamos anteriormente , es creando la piexl mask que corrija el
error dell piexel , la máscara se debe crear con anterioridad a la inspección
por CT#, en principio , necesitamos al menos seis pixels sin error para poder
corregir uno erroneo.
Scatter : el problema debido a la radiación de scatter
juega un papel importante en las piezas con alto coeficiente de absorción . El
scatter es debido a la radiación insidente en el detector desde distintas
direcciones .
La radiación principal
intercepta un objeto de alta densidad y algunos rayos son desplazados con lo
que el propio objeto radiado se convierte en una fuente de rayos X en todas las
direcciones . Hay algunas formas de corregir el scatter , en las tomografías ,
metodos software y metododos hardware , cada uno con sus ventajas e
inconvenientes , aunque hay algunos cosas constantes, en cualquier método de
corrección tendrá un impacto en el tiempo de scan ( ) y suele haber una perdida
de datos que se asemeja a un filtrado de la imagen . ( disminución del
contraste ).
Beam hardening : Este
es uno de los artefactos más comunes que nos encontramos en la CT, el efecto
que se produce es una variación del brilloen la imagen debida al endurecimiento
del haz de rayos , el haz policromático pierde su parte baja del expectro al
atravesar la pieza incrementando el valor meido de la energía del mismo . Luego
a medida que el haz atravieza la pieza es como si se hiciera la prueba con una
fuente difereente , para la porción de pieza restante . hay varias formas de
disminuir el impacto de este problema , como siempre algunas opciones hardware / o digamos mejor físicas , como
podría ser aplicar filtros a la fuente de rayos , opciones mediante programa ,
que apliquen una corrección a la imagen que minimize el efecto.
Características físicas µρ
|
Esto lo podemos ver reflejado en la ley de Lambert
Pero µ es una
„constante del material“ que varía con la energía aquí podemos ver un ejemplo con distintos
materiales
|
Aunque esta variación
permanece Quasi constante en un rango bastante amplio de Kv. De estas curvas se
puede deducr que a medida que el Kv se hace muy grande los índices de absorción
de las diferentes materiales tienden a converger , lo que en lenguage coloquial
significa que disminuye el contraste entre los diferentes materiales, y
perdemos la capacidade de resolver la diferencia entre ellos.
El otro componente de la ley
de ...
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